1. Internet rzeczy i czujniki w terenie

Internet rzeczy zakłóca przemysł rolniczy w ciągu ostatnich kilku lat. W rzeczywistości Światowa Organizacja Żywności stwierdziła, że istnieje możliwość wykorzystania Internetu przedmiotów w sektorze spożywczym. Internet przedmiotów po prostu usprawnia kontrolę, gromadzenie, upraszczanie i dystrybucję zasobów wykorzystywanych w rolnictwie za pomocą czujników i maszyn rolniczych. Czujniki umieszczone na sprzęcie rolniczym umożliwiają rolnikom zdalne monitorowanie postępu ich upraw. Informacje są przekazywane w czasie rzeczywistym, co pozwala rolnikom na podjęcie szybkiej lub terminowej decyzji, zanim problem wymknie się spod kontroli. W przeciwieństwie do aplikacji mobilnych, IoT są wydajne w rolnictwie na dużą skalę, co skutkuje wysoką produkcją żywności i mniejszymi stratami. Co więcej, czujniki IoT mogą być wykorzystywane do monitorowania zdrowia sprzętu rolniczego. Czujniki są umieszczane na maszynach rolniczych i powiadamiają właściciela o konieczności serwisowania sprzętu. Efektem końcowym jest wydajność i skrócenie czasu przestoju.

  1. Drones and Crop Monitoring
  • Monitorowanie upraw

Łatwiej jest zobaczyć wszystko podczas pracy w przydomowym ogrodzie; jednak rolnicy zazwyczaj pracują na polach o powierzchni setek akrów. Oznacza to, że jedyne miejsce, w którym mogą zobaczyć swoje gospodarstwo z lotu ptaka, znajduje się w samolocie. Koszt czarteru samolotu jest wysoki, a jego częstotliwość na pewno byłaby znacznie niższa. Prowadzi to do zmniejszenia zwrotu z inwestycji. Dobrą wiadomością było pojawienie się dronów. Przyrządy te są przyjazne dla kieszeni i są łatwe w obsłudze. Są one używane do monitorowania upraw na rozległym obszarze, przekazując w czasie rzeczywistym dane z obrazów 3D, które mogą przewidywać plony, jakość gleby i wzorce sadzenia nasion. Ponadto, trutnie mogą być używane do oprysków pestycydami i innymi środkami chemicznymi.

  • Wskaźnik znormalizowanej różnicy wegetacji (NDVI)

Jest to ogólny wskaźnik zdrowia upraw. Jest on stosowany głównie w przypadku samolotów bezzałogowych i zdjęć satelitarnych. Bezzałogowe statki powietrzne patrzą na różne długości fal światła, które nie są widoczne dla ludzkiego oka i dokonują odpowiednich obliczeń. Technologia ta daje rolnikom dostęp do ogólnego stanu zdrowia upraw na danym polu.

  • Prognozowanie i monitorowanie zbiorów

Dane o plonach mogą być zbierane przez drony lub zdjęcia satelitarne za pomocą czujników zainstalowanych na narzędziach lub maszynach gospodarstwa. Czujniki te gromadzą następnie dane dotyczące poziomu wilgotności i wydajności ziarna. Informacje te pozwalają rolnikom zdecydować, kiedy będą zbierać plony, dodawać składniki odżywcze, nawadniać lub sadzić w następnym sezonie.

  1. Rolnictwo i robotyka

Robotyka w połączeniu ze sztuczną inteligencją pomaga zwiększyć produktywność poprzez szybszą i większą wydajność. Narzędzia te są znane z tego, że optymalizują i redukują zużycie agrochemikaliów. Wiele firm rozpoczynających działalność stworzyło kamery wyposażone w czujniki i zainstalowane w robotach, które pomagają w sadzeniu, zbieraniu owoców, zbieraniu i usuwaniu chwastów bez ingerencji człowieka. Pozwala to zaoszczędzić zarówno czas, jak i koszty pracy.

  1. Czujniki i śledzenie RFID

Czujniki RFID są niezbędne po zbiorach poprzez śledzenie żywności z pola aż do magazynu. Konsument może wtedy być świadomy śladu produktu końcowego od gospodarstwa rolnego do punktu zakupu. To narzędzie skutkuje zaufaniem do towarów producentów i ich zdolności do dostarczania świeżej, zdrowej żywności.

  1. Nauka maszynowa i analiza

Jest to jedna z najbardziej zaawansowanych transformacji cyfrowych. Maszynowe uczenie się i analiza danych kopalnianych jest ważna dla uświadomienia sobie trendów w gospodarstwie poprzez zebrane informacje. Proces ten rozpoczyna się przed sadzeniem. Uczenie się maszynowe ma zdolność przewidywania genów i cech, które są najlepsze dla produkcji roślinnej. Daje to rolnikom możliwość sadzenia nasion, które najlepiej odpowiadają ich rodzajowi gleby, lokalizacji i klimatowi.

  1. Przewidywanie wzorców pogodowych - duże dane

Pogoda jest ważną zmienną w rolnictwie. Decyduje ona o sukcesie i wynikach przemysłu rolnego. Duże dane mogą być wykorzystane do dokładnego oszacowania lub prognozowania wzorców pogodowych i wpływu, jaki będą one miały na gospodarstwa rolne, dzięki czemu rolnik z wyprzedzeniem wprowadzi odpowiednie środki kontroli. Następnie można wykorzystać odpowiednie ilości i mieszankę produktów, zmniejszając negatywny wpływ na środowisko.

Potencjalne korzyści

Krótko mówiąc, kluczowa wartość, która towarzyszy tym cyfrowym trendom, to:-

  • Efektywność w wykorzystaniu środków produkcji rolnej, takich jak nasiona, środki chemiczne, woda, nawozy, paliwo itp;
  • Poprawiona jakość i ilość produktów;
  • Wyższe plony w ramach tej samej wielkości gruntów; oraz
  • Zmniejszenie szkód w środowisku.

Wniosek

Tutaj w precisionagricultu.re wierzymy, że przyszłość produkcji żywności w dużym stopniu zależy od powyższych trendów transformacji cyfrowej w rolnictwie. Zasadniczo daje im to wolność od zbędnych trosk, takich jak ochrona środowiska, wydajne metody uprawy, lepsze plonowanie nasion itd. W miarę jak globalna populacja rośnie w postępie geometrycznym, nasze metody rolnicze powinny przeciwdziałać temu wzrostowi i położyć kres głodowi, jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo żywnościowe i poprawiając odżywianie.